#1 - 2026-1-17 11:02
Ltimbe (我不讨厌你)
点这个跳转至组件页面

这个组件有啥用?
挺好玩的,就跟心理测试一样,测测你的给分是否严格、给分跟大众评分差的大不大、偏好跟大众差的大不大(至少是基于数据的分析,比星座mbti啥的合理一点)
还可以用来测别人在评分组对线的时候一键查成分,别人给分偏差大就说ta标准太奇怪不具参考性,给分偏差小就说ta人云亦云,别人说恋人不行不值7.5只值7.2你就说对方均分偏低0.3所以正确评分=对方评分+0.3=7.5,反正怎么说都是赢赢赢(

这个组件怎么用?
直接在个人主页(别人的主页也可以)点击启动就行

然后就得到结果了


这些数据怎么看?
我来解释一下这三个量代表什么

均值的差 字面意思,你的均分 - 对应作品均分,数字越小代表给分越严格
我对我的好友测起来发现基本都是负数,不过考虑到VIB均分普遍低个0.2,也正常

平均绝对误差 = |个人评分 - 全站评分| 的平均值,反应你的分数与表面分数差多少
大家基本都在0.6到1之间

样本相关系数 这是一个-1到1之间的数,数字越大表示你的评分和表面分数相关性越强。这个量是最能反应偏好是否一致的,因为排除了给分标准的影响(均分不影响样本相关系数)
测起来基本都是0.6到0.9之间,测了五十个人发现只有一个上0.9的,所以差不多是
0.9~1.0:人云亦云
0.8~0.9:基本同频
0.7~0.8:有一些个人偏好
0.6~0.7:有明显个人偏好
0.5~0.6:品味独特
0.3~0.5:离经叛道
-0.3~0.3:接近随机
-1.0~-0.3:反社会或者平衡党

来分享你的报告吧~看看你的给分
还有其他想实现的功能可以在评论里说,比如分析偏好更接近VIB还是更接近普通用户,分析对某个tag的偏好,或者导出报告(?),同时分析所有好友并把结论写在备注名里(?),最近放假,我找个时间一起做了
可能有bug,直接在评论里反馈,我会尽力修的
#2 - 2026-1-17 12:34
(大家啊,可要长命百岁啊。)
大夫,半个小时了,进度一直卡在(19%)。(bgm39)
#2-1 - 2026-1-17 12:43
空気力学少女
试了第三次,终于动了。
#2-2 - 2026-1-17 13:01
喵子
空気力学少女 说: 试了第三次,终于动了。
好像一样转不出来喵
#2-3 - 2026-1-17 13:09
[已注销]
喵子 说: 好像一样转不出来喵
-1.1856        1.2597        0.8014
已视奸。
#2-4 - 2026-1-17 13:28
喵子
O_o 说: -1.1856        1.2597        0.8014
已视奸。
谢喵
#2-5 - 2026-1-17 13:42
Ltimbe
还真是,一直转不出来
应该是量太多了导致出了意料之外的bug,我去研究一下
#3 - 2026-1-17 12:36
这么强。
#3-1 - 2026-1-17 12:48
[已注销]
-3,3,0.785。
#3-2 - 2026-1-17 13:47
Ltimbe
O_o 说: -3,3,0.785。
均分有点恐怖···
话说你是那个给分=目标分*2-10的哥们吗
#3-3 - 2026-1-17 14:06
[已注销]
Ltimbe 说: 均分有点恐怖···
不是,把我分数➕3大概就是大众评分。
#4 - 2026-1-17 13:20
(Jabberwocky)
动画0.7836 合计0.7530 还挺高
均值-0.4650 主要还是音乐区表分太高了
#4-1 - 2026-1-17 13:51
Ltimbe
确实,感觉音乐区的给分普遍高别人一大截
#5 - 2026-1-17 13:21
(爱狂三)
-0.4674        0.6470        0.8273

还行
#6 - 2026-1-17 13:21
(苞谷米摸鱼大队:1030903124)
类型        样本数        均值的差        平均绝对误差        样本相关系数
书籍        59        0.3068        0.9610        0.7966
动画        365        0.3008        1.0493        0.4882
音乐        2        1.1000        1.1000        1.0000
游戏        501        -0.2515        1.1976        0.5589
三次元        16        0.5625        1.0125        0.7795
总计        943        0.0139        1.1221        0.5683
#7 - 2026-1-17 13:37

不知道理解的对不对,比如现在我收藏了两部动画,大众评分都是6.5,我给了一个6分一个7分,我的数据会是这样的:

均值的差 0→(6-6.5)+(7-6.5)
平均绝对误差 0.5→(|6-6.5|+|7-6.5|)/2
样本相关系数 ?→?
标准差 0.5→(|6-6.5|+|7-6.5|)/2

1.有点没搞懂 平均绝对误差 和 标准差 的区别,可能是我对 标准差 的理解出错了?我的 标准差 和 平均绝对误差 结果是不同的。
2.样本相关系数是怎么得来的呢?(难道是高中学的那个公式吗?已经忘光力(bgm34)
3.对不同分数区间的判断/解释是怎么得出的呢?是否还有改进空间。(因为我自我感觉我更偏向于 0.8~0.9:基本同频,就是和大众评价基本一致。)
#7-1 - 2026-1-17 14:11
Ltimbe
标准差是方差开跟号,衡量你自己的打分差异大不大,跟大众打分没啥关系

就是高中那个公式。可以理解成看把(你的评分,大众评分)画成散点图之后是不是在一条直线上

对分数区间的解释是瞎写的(
好像确实有改进空间,比如每20%的人分一档,我去试着算一下
其实我的自我感觉也是和大众评价总体一致不过一算发现差异超级超级大。我猜有可能是因为信息茧房之类的效应导致平时没怎么看到跟自己不一致的观点
#7-2 - 2026-1-17 14:25
・七濑胡桃・
Ltimbe 说: 标准差是方差开跟号,衡量你自己的打分差异大不大,跟大众打分没啥关系

就是高中那个公式。可以理解成看把(你的评分,大众评分)画成散点图之后是不是在一条直线上

对分数区间的解释是瞎写的(
其实我的自我...
想明白了,这波是我九漏网(bgm44)
#8 - 2026-1-17 13:45
(ロリコンホイホイ)
754        -0.1939        0.4382        0.8623
日常端水
#9 - 2026-1-17 13:52
(一箱のマッチ)
393        0.2150        0.9417        0.6637
均值的差 字面意思,你的均分 - 对应作品均分,数字越大代表给分越严格
这不是越大越宽松吗(bgm58)
#9-1 - 2026-1-17 13:53
Ltimbe
打错了(bgm24)
已修改
#10 - 2026-1-17 13:56
(很没品)
-0.4307 0.7937 0.7147
#11 - 2026-1-17 13:56
(就是萝莉控!)
类型        样本数        均值的差        平均绝对误差        样本相关系数
书籍        33         -0.6758        0.7545        0.8288
动画        835        -0.3854        0.6489        0.8465
音乐        647        -0.4289        0.7040        0.6699
游戏        254        -0.5055        0.7512        0.7052
三次元        9        -0.0444        0.4000        0.8644
总计        1778        -0.4220        0.6843        0.7915
#12 - 2026-1-17 14:13
(どうすれば本当の自分を見つけられるのでしょうか?)
太强了喵(bgm200)(bgm201)
#13 - 2026-1-17 14:42
(借助个人空间相互了解,可以减少不必要的误会)
删除了回复
#13-1 - 2026-1-17 15:18
Ltimbe
(其实相关系数跟严格与否无关,主要看的是趋势是否一致。比如大众打分9、8、7,某人给分5、4、3,算出来的相关系数 = 1,但是如果给分是7、8、9,算出来的相关系数 = -1)

可能是因为打分总量不够多导致极端数据影响较大
而且你的评分本来就比较有想法啊,相关系数大反而奇怪
#13-2 - 2026-1-17 18:56
心的神话
删除了回复
#14 - 2026-1-17 14:51
(有情皆孽,无人不冤)
删除了回复
#15 - 2026-1-17 14:55
(有情皆孽,无人不冤)
类型        样本数        均值的差        平均绝对误差        样本相关系数
书籍        103        -0.1350        0.6029        0.7771
动画        306        -0.4735        0.6997        0.8247
音乐        183        0.1027        0.5596        0.7963
游戏        65        0.1708        0.8354        0.3822
三次元        129        -0.2016        0.5504        0.9229
总计        786        -0.1971        0.6411        0.7969
感觉我的口味还是蛮大众的,高分作就是不喜欢也讨厌不到哪去
#16 - 2026-1-17 14:56
-0.7712         0.8234         0.8564(bgm207)
#17 - 2026-1-17 19:16
(性格悪い)
动画        2085        -1.1124        1.2510        0.6080
游戏        122        -0.1820        0.9328        0.5256
说实话相关系数比我想象的还高一点
#18 - 2026-1-17 19:41
(在异性中看见爱,在百合花中看见天堂)
类型        样本数        均值的差        平均绝对误差        样本相关系数
书籍        132        -0.1758        0.7530        0.7411
动画        402        -0.2129        0.6493        0.7706
总计        534        -0.2037        0.6749        0.7623
#19 - 2026-1-17 19:42
-0.6247 0.8340 0.7468(bgm38)
#20 - 2026-1-17 19:54
(bgm评分体系崩塌吹哨人)
未添加token
动画                -0.5671        1.0200        0.4606
还是不太理解平均绝对误差是什么,是每部作品的评分减去作品表分的绝对值平均数吗
#20-1 - 2026-1-17 19:57
Ltimbe
#21 - 2026-1-17 19:55
(相关功能优化中,签名暂无法保存,请等待后续开放。)
1345        -1.5697        1.8755        0.4218
希望可以给表格加一个点击列名排序的功能
#21-1 - 2026-1-17 20:01
Ltimbe
安排
#22 - 2026-1-18 06:54
(是萝莉更是萝莉控(#^.^#))
类型        样本数        均值的差        平均绝对误差        样本相关系数
书籍        313        0.0214        0.5709        0.8653
动画        704        0.3830        0.6259        0.8657
音乐        45        0.2356        0.6844        0.5619
游戏        64        0.2313        0.6281        0.8734
三次元        50        0.4020        0.6300        0.8795
总计        1176        0.2736        0.6138        0.8615

额额感觉有点难评,还有不知道是不是我的问题,在我自己的个人时光机点不进去,但是可以进别人的,最后还是换了个号才查到我自己的(bgm101)
#22-1 - 2026-1-18 07:00
Ltimbe
我自己用是一直没问题来着
也许是和其他组件有冲突?或者网络问题?
可以具体讲讲怎么个点不进去法吗,是卡在哪一步了
#22-2 - 2026-1-18 07:23
Yushiro Yukina
Ltimbe 说: 我自己用是一直没问题来着
也许是和其他组件有冲突?或者网络问题?
可以具体讲讲怎么个点不进去法吗,是卡在哪一步了
该怎么说呢,在自己主页“启动 异端分析”这个玩意是有的,但是点击是没反应的,鼠标光标放上去是不会变的,但是在其他人的主页是可以正常点进去使用的,我也不知道为什么(bgm34)
#23 - 2026-1-18 15:12
(你也能看到吗,这百花之魁的姿态)
相关系数公式是啥呀?是皮尔逊相关系数r吗(bgm67)
#23-1 - 2026-1-18 21:50
Ltimbe
#24 - 2026-1-18 16:46
都给相关系数了,会不会给个p值更好?
另外基于排序的相关系数应该鲁棒一点,d指导推荐的肯德尔秩相关系数感觉就不错。
肯德尔秩相关系数τ 有明确的可解释性,比如τ =0.3表示随便拿出两部作品,有30%的概率个人评分更高的那个大众评分也更高
#24-1 - 2026-1-18 21:52
Ltimbe
有道理的,下个版本加进去
#25 - 2026-1-18 16:50
(快乐至上)
#26 - 2026-1-18 19:35
(辉光是一个疑问,飞蛾总以肯定作答。)
输出的表加个排序怎么样
#27 - 2026-1-18 20:30
类型        样本数        均值的差        平均绝对误差        样本相关系数
动画        1299        0.1725        0.8597        0.5563
游戏        179              0.0564        0.7816        0.6636
总计        1478        0.1585        0.8502        0.5707
居然品味独特吗?
#28 - 2026-1-28 02:48
(废柴青年)
书籍        144        -0.8340        0.9549        0.8261
动画        811        -0.3519        0.5699        0.8278
游戏        105        -0.3733        0.6762        0.7804
三次元        72        -0.4278        0.6361        0.8351
总计        1132        -0.4201        0.6330        0.8191

能不能出一个统计总结报告(bgm67)
#28-1 - 2026-1-28 07:15
Ltimbe
呃,这个,感觉不太好做···
#29 - 2026-1-28 09:44
(このみちをすすむのみ)
原来已经有人做了)之前完全没看到
等下研究一下源码看看具体差别

#29-1 - 2026-1-28 13:56
Air Chika
补了一些概率论的东西,其实样本相关系数和我做的评分空间是一样的(大概是两个角度吧,线性代数和概率论),不过我的有点粗糙了,代码写的一坨,急需代码重构(bgm93)
(另外我用的是斯波尔曼相关系数)
#30 - 2026-1-28 14:21
(Kissshot Acerolaorion Heartunderblade)

我这个差的均值很小啊
#30-1 - 2026-2-16 16:12
推云
我现在好友里找到的最小的是-0.0053,600样本 -0.0053         0.5979         0.8768简直就是大众的化身(bgm38)
#31 - 2026-2-3 22:46
(悲伤之海在哪里?)
我什么都不知道哦
#31-1 - 2026-2-4 20:49
Ltimbe
那就是知道
#32 - 2026-2-4 20:41
((((;゚Д゚)))))))
动画        820        -0.0828        0.8870        0.4938
离经叛道(bgm24)
#33 - 2026-2-16 14:33


加了token还是样本数少了些(
不过算了。

因为除了游戏区以外的评分都是乱给的,就只测了游戏区。
看来我还是挺正常的(
#34 - 2026-2-16 14:50
(账号密码见我收藏的目录)
动画         205         -1.4741         2.4702         0.3901
系数蛮小的
#35 - 2026-2-16 14:58
(普通一个人)
-0.9110   1.0399   0.4902
#36 - 2026-2-16 15:27
-0.3784         0.6943         0.4386
我原来是小众哥吗(bgm38)
#37 - 2026-2-16 16:00
813        -0.1166        0.6042        0.8072

我这算什么水平?普通?(bgm60)
#38 - 2026-2-16 16:24
我看完Sunny时正好9.0,没品的东西们
#39 - 2026-2-18 20:24
(I'd rather be lucky than good.)
一直想知道自己评分跟大众比差多少,没想到竟然已经有组件,测了以后结果是:-0.2124        0.7340        0.5585
简介还写自己打分温和(bgm38)
好用(bgm106)